$ panshi-lab --status > Quant research workbench for code-first analysts> 面向「先写 Python 再下单」的工程化研究者 > Phase 0 invitation-only beta · 2026 Q2-Q3> Phase 0 邀请制内测 · 2026 Q2-Q3
A research workbench, not a trading terminal.研究工作台,不是交易终端。
Walk-forward optimization · Real-friction backtesting · Private notebook sandbox · A-share data (≥15-min delay). Built for the engineers who write Python before they place orders.Walk-forward 参数搜索 · 真实摩擦回测 · 私有 Notebook 沙箱 · A 股数据(≥15 分钟延迟)。为先写 Python 再下单的工程师而生。
Modules模块
Private sandbox · Python · pandas · isolated container per session.私有沙箱 · Python · pandas · 每会话独立容器。
Walk-forward parameter search across symbols, intervals and search spaces.跨品种 / 周期 / 参数空间的 walk-forward 搜索。
A-share stamp duty, transfer fee, commission tiers, slippage and T+1 baked into every backtest.印花税、过户费、佣金阶梯、滑点、T+1 全部内嵌每次回测。
A-share K-lines from public sources only — multi-channel fallback, ≥15-min delay.仅来自公开渠道的 A 股 K 线 — 多通道兜底,≥15 分钟延迟。
Code explanation only. The model refuses every request for trade calls or price predictions.只解释代码。涉及交易决策或价格预测的请求一律拒答。
Code preview代码预览
$ panshi-lab compute
┌─────────────────────────────────────┐
│ from panshi.engine import klines │
│ df = klines("000001.SZ", "1d", ...) │
│ pf = panshi.bt.run(df, entries=...) │
│ pf.stats() │
└─────────────────────────────────────┘
CAGR: 12.34%
MDD : -23.45%
Sharpe: 1.21 This is a research tool. We never:本平台是研究工具。我们绝不:
- · recommend specific stocks or funds推荐具体股票或基金
- · execute trades on your behalf代用户下单交易
- · redistribute real-time market data分发实时行情
- · evaluate any strategy as "profitable" or "ready"对策略做「盈利」或「可上实盘」评级
- · interpret macro or policy events for you解读宏观或政策事件